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数字化转型培训:人工智能商业发展与应用

日期:2018-04-05   作者:孙平   阅读次数:767

 [课程背景]

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。以互联网为基础,升级强化云计算技术,大数据成熟应用,将物联网商业普及,产生人工智能的产业浪潮。从智能硬件,智能应用,云计算,大数据,到物联网商业规范,人脸识别技术,语音识别等高科技产品普及,人工智能仍是一种新事物,在过去的5年,大型科技公司对于人工智能的投资和研究才刚刚开始。而在此之前,已有几十年历史的关于人工智能的理论最终在2012年得到了证实。受人脑的启发,一个人工神经网络依赖于“神经元”之间的成千上万个微小的连接,或者是小范围一串串的数学计算,这类似于大脑中神经元的连接系统。

本课程将重点解读人工智能发展趋势及商业应用,概念萌生到商业普及历经试错,人工智能终将面临市场考验,哪些是泡沫?哪些是机遇?风险在哪里?如何成功逆袭?我们一一解读!

[课程大纲]

一、       人工智能发展热点

1.      人工智能三大驱动力;

a)      技术驱动:技术领域,技术演变,三驾马车;

b)     数据驱动:测算分析,用户画像;

c)      场景驱动:金融+医疗+零售+安防+家居;

d)     案例:人工智能核心技术突破;

e)     案例:人工智能行业深入发展;

f)       案例:技术驱动三驾马车:芯片,超级计算机,云计算;

g)     案例:数据驱动个性化用户画像;

2.      人工智能产业布局;

a)      国际产业巨头人工智能布局;

b)     最受关注人工智能TOP20;

c)      人工智能产业链图谱;

d)     案例:百度人工智能平台;

e)     案例:腾讯人工智能实验室,投资特斯拉;

f)       案例:阿里巴巴ET医疗大脑,ET工业大脑,机器学习平台;

g)     案例:苹果人工智能推理引擎;

h)     案例:Google+微软+Facebook等人工智能布局;

3.      人工智能市场规模;

a)      语音识别全球市场企业份额;

b)     人脸识别市场商用生态;

c)      案例:科大讯飞的中文语音市场;

d)     案例:Nuance全球智能家居市场;

e)     案例:商汤科技人脸识别商用市场;

f)       案例:巨头看好的小而美市场;

g)     案例:人脸识别最热场景智能金融+智能安防;

 

二、人工智能应用场景

1.      人工智能商业场景

2.      人工智能商业场景成熟体系;

3.      人工智能+安防;

4.      人工智能+医疗;

5.      人工智能+金融;

6.      人工智能+家居;

7.      人工智能其他应用场景;

案例:海鑫溟数智能安防路;

案例:达芬奇手术机器人;

案例:手术机器人国产化挑战与机遇;

案例:中国银行业智慧金融之路;

案例:深圳人社局自动养老金管理;

案例:智能家居场景构建;

案例:智能场景影响智能生态链;

案例:(图谱)人工智能产业场景化到生态链;

 

三、    人工智能产业落地

1.      人工智能产业发展;

a)      智能金融产业;

b)     新零售产业;

c)      自动驾驶产业;

2.      人工智能核心产业结构;

a)      智能金融发展背景;

b)     人工智能金融服务+产品融合;

c)      互联网金融+金融科技;

d)     智能金融产业链;

e)     智能金融发展管理;

f)       新零售智能应用;

g)     新零售:智慧商城;

h)     新零售:无人便利店;

i)       新零售:自动售货机;

j)       自动驾驶发展背景;

k)      自动驾驶产业价值;

l)       自动驾驶发展挑战;

m)   自动驾驶产业生态;

3.      人工智能生态链案例;

a)      智能金融服务企业竞争生态;

b)     刷脸支付应用场景;

c)      支付宝银联支付场景之争;

d)     新零售企业智慧便利店布局;

e)     无人便利店创业企业代表;

f)       巨头布局无人便利店;

g)     自动售货机市场现状;

h)     自动驾驶产业生态分布;

i)       车联网商业市场布局;

j)       自动驾驶影响的智慧交通;

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