陈超，硕士毕业于浙江大学计算机系，现任阿里巴巴B2B搜索和推荐算法研发团队高级技术专家，专注于B2B领域的算法研发、平台化、产品创新。

有10年以上的算法研究和应用经验，曾先后供职于百度网页搜索部和阿里巴巴广告搜索中心，在阿里巴巴期间，从无到有组建了query分析、搜索广告排序、个性化、自然语言处理等多个技术方向，对扩展匹配、相关性计算、转化率预估、个性化搜索、反作弊等技术课题均有较深入研究，对业务场景下的算法调优和工程实践有丰富的经验，发表过10余篇专利。

对未知事物有旺盛的好奇心和执着的探索精神，希望通过不断拓展技术边界来让我们的生活更加美好。个人兴趣广泛，尤其是旅游、阅读、健身。

演讲: B2B搜索领域的算法挑战

随着互联网飞速发展，作为国内最大的B2B网站，1688积累了海量的用户行为和企业信息。如何通过基于大数据的机器学习技术，为买家提供最好的批发采购体验，为卖家提供物超所值的营销效果，建立高效公平的市场机制，一直以来是我们深入研究的课题。本次分享将介绍1688在机器学习和算法平台建设方面的最新进展，具体包括以下内容：

1.电商搜索面临的算法挑战以及基于大规模机器学习的解决方案

2.如何基于搜索系统，兼顾推荐需求

3.如何基于搜索系统，实现更多导购场景核心环节的数据化运营

4.如何设计搜索系统，实现在多场景和多行业下的复用性和扩展性