艾瑞《2016年中国商业智能市场研究报告》目录：
1 商业智能行业概况
1.1 商业智能定义及发展阶段
1.2 商业智能行业产业链结构及图谱
1.3 商业智能行业发展环境分析
2 商业智能行业发展现状分析
2.1 商业智能服务特点与价值分析
2.2 商业智能服务方式概述
2.3 商业智能第三方服务企业概况
2.4 商业智能典型企业分析
3 商业智能行业发展趋势分析
4 商业智能投融资状况分析
附：国内部分创业公司清单
2016年 中国商业智能市场 研究报告
商业智能行业概况
商业智能定义
发展阶段：从传统向智能变革，各阶段并行发展
- 传统：企业数字化的基础，实现企业内部数据整合，为内部管理使用；
- 大数据：可实现企业与市场数据整合，应用范围拓展到外部市场；
- 智能：数据量进一步扩大，拓展到行业及环境数据，并借助人工智能相关技术进行分析应用。
产业链结构
产业链图谱：传统阶段
产业链图谱：大数据阶段
产业链图谱：智能阶段
国内发展环境：整体环境利好，基础条件已具备
政策和资金的支持、人才储备、企业商业态度的转变、以及核心推动商业智能发展的技术积累等基础条件已经具备；未来发展仍需要相关立法的完善和人工智能技术的突破。
商业智能行业发展现状分析
服务特点与价值分析
- 传统BI：针对单一企业内部各流程提供数字化管理服务，是企业数字化的基础；
- 大数据BI：基于企业和市场数据，利用数据挖掘等方法提供各种解决方案服务，为企业提供决策依据；
- 智能BI：整合企业、市场、环境数据，利用人工智能技术提供整合式系统服务或提供基于交叉或垂直行业的精细化服务。
服务方式分析
- 传统BI：企业内部的生产、运营、客户管理等；
- 大数据BI：服务方式增加，出现行业/企业/用户数据监测、咨询服务及平台式的数据库和应用服务等；
- 智能化BI：服务进一步细分和拓展，出现技术平台、并在交叉和垂直化领域提供专项服务，同时出现基于人工智能技术的虚拟服务及智能决策。
中国商业智能第三方服务商概况
- 技术创新型：相比传统BI阶段，在数据采集、数据源或者计算/模型、挖掘技术上有创新的企业。
- 应用服务创新型：提供创新型的服务形式或产品的企业，中国BI企业集中在大数据BI阶段提供应用创新。
商业智能行业发展趋势分析
行业整体发展趋势：传统BI、大数据BI、智能BI并行发展
市场规模趋势：2018年整体将达到247亿元
第三方服务商发展趋势：从数据深度和广度上拓展服务
- 数据广度：企业相互合作，集中数据资源，形成产业联盟，基于此也将出现新的服务形式；
- 数据深度：从数据类型、数据处理能力和数据挖掘方法三个方面深入拓展，数据服务结果将更全面、准确。
数据服务应用的发展趋势：整合资源，推动行业信息化发展
- 整合信息：通过拓宽数据广度和挖掘数据深度的延伸服务实现行业内与行业间的数据资源整合；
- 推动发展：不存在机构内的利益分配问题，从第三方服务的角度推动其他行业信息化的发展。
商业智能投融资状况分析
2011-2015年商业智能行业投资额及投资次数
增长爆发点：2014年总投资额爆发式增长，较2013年增长205%；单笔投资趋势：2015年单笔投资额实现快速增长，较2014年增长75%。
投资轮次：仍集中在A轮和天使轮
发展历程：2011-2015年，天使轮、A轮和B轮投资次数同步增长；发展现状：2013年各轮次投资次数较2012年上升；近两年B轮及以后的投资数量渐增，说明行业内已有部分企业实现快速发展。
2011-2015年商业智能行业融资企业发展阶段
- 投资阶段：大数据阶段的企业为三个阶段中最高；
- 投资领域：大数据阶段，投资热点在应用服务上；
- 智能阶段，投资热点在技术服务上。
2011-2015年商业智能领域投资数量Top11列表
附1：国内部分创业公司清单
