智能新闻时代已经来临

汤开智认为，人工智能在经历了异想天开的阶段之后沉寂了一段时间，到了2006、2007年时，随着社交媒体的数据量极大增加，机器学习极速发展，使得很多人工智能的规则、模型可以通过很多的数据去验证，让人工智能慢慢地又活过来，并且在各个行业和领域开始彰显价值。

新闻写作领域也迎来了人工智能发展的机遇。汤开智表示，新闻写作领域面临的困难主要有三，一是有见解、有内容的文章需要花费时间完成；二是现在媒体记者被大数据包围着，对数据的运用、快速解读的要求越来越高；三是写作具有自由发挥、天马行空的特性，而商业新闻写作需要的是效率和特有的模式，因此人工智能可以用来协调两者，解决优化问题。

DT稿王，助力新闻写作

DT稿王是阿里和第一财经合作做的项目，是一个基于接收数据生产新闻稿件的系统。借助算法在第一时间自动生成稿件，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户，帮助媒体机构、商业机构和写作爱好者新闻生产的数据化和智能化。举例来说，股市有很大的信息量，是以秒级的数据，价格成交量、资金流动量，很多都在这里面发生。对于这样的一个场景，对于股民或者二级市场的投资者来讲，他们想知道到底有什么值得关注的事情发生了，这些发生的事情是由什么原因造成的？可能对将来投资的走势有什么影响。这是有一个明确的目标，可以用数字、规则的方式帮助我们实现。

汤开智还对DT稿王的应用案例做了分享。第一个案例是抓取统计局主要数据部分做评价，包括CPI的上升、下降，对经济的影响是什么样的层次等，加上最近一段时间经济学家对整个市场的评价，就变成一财的消息稿或者解读稿。现在每个月都在发这样的稿件。第二个案例是看数字说话。给你一堆表格，你能够把这个表格用一句话或者一段话给总结出来。这样的场景在整个的从数字到内容之间是比较多的。第三个案例是监控所有上市公司发布公告，从公告里面产生相应的内容，南都电源6月14号发布了公告，同时监控所有股市的异动，哪些股票快速下跌等等。我们刚刚监测到这个公告的发布，下午开盘时就出现股价快速的拉升。这样的两个事情通过数据的关联，很容易就能够形成一种内容创新的思路。合在一起就可以形成一种新的稿件。

DT稿王的未来：基于人工智能的写作助手

谈到愿景，汤开智从产品、人工智能和客户群三个层面分享了他的观点：

第一，在产品层次，DT稿王会不停地迭代。第一阶段我们需要对接市场上商业写作的场景。第二阶段，我们希望变成开放式的写作工具，大家可以去写插件、写逻辑。在这个过程当中，可以生成各式各样的稿件。第三部分，希望是变成写作的助手，帮助到很多自由写作，但是又有商业目的的写手。

第二，从人工智能的角度是有三个阶段，第一个阶段是描述性的逻辑，主要是以CM WEB为代表的，把很多实体之间的关系用一种很简单的方式描述出来。我们现在这个阶段做得很多。第二个阶段是第一阶逻辑。这个可以嫁接很多跨界、跨域逻辑之间的关系，能够进行推理。第三阶段是基于深度学习或者机器学习，描述的是非线性的逻辑，一些看似完全没有关系的事情，可以通过数据、非线性的模型建立起来。

第三，从客户群来说，我们希望刚开始是专业的媒体机构，甚至包括特别专注在某个领域的自媒体可以用这样的工具。第二是很多商业机构，比如说写分析报告的商业机构。第三是喜欢写作的个人。不期待能写小说，能写日记或者散文。但你能写对某一个电商品牌的评论，写的以后很多人原来来读或者搜索引擎愿意搜索，然后你写的文章在网上是有流量的。这是比较有流量的事情。

我们还会生成很多小的机器人为不同人群的写作提供服务。