最大价值是需求预测模型!
两个平台的用户数据全部打通后，阿里就能通过数据挖掘进行精准营销+导流。但这就完了吗?这只是基础而已，阿里浪联姻的最大的价值在于构建精准的消费需求预测模型。
与新浪微博数据相比，阿里的数据库最大的缺陷在于滞后性。这跟《大数据时代》中，谷歌与美国医院冬季禽流感数据类似：一位可能患有禽流感的用户，首先会去谷歌上搜寻“流感的症状”，等病情严重后才会去医院就诊。
那么同样，一位用户有消费需求，首先可能会在微博行为中体现，等需求到达一定程度，才会去天猫、淘宝网上去购买。新浪微博数据更原始，更前瞻，能直接获知用户的消费需求。
以阿里旗下的淘宝数据魔方为例，主要功能为品牌、产品热销分析，淘宝热词分析(产品热词)，消费流量来源分析，属于总结性数据，缺乏对趋势的预测性，对商家的价值不大。
有了新浪微博的数据之后，阿里可以怎么做?
两个平台的数据库全面打通后，新浪微博的海量数据可进行对消费需求的预测，如哪些用户可能产生消费需求?而阿里数据库则可用来验证，有需求的哪些用户会把需求转化为实际购买行为?
具体的做法是，利用新浪微博的词条挖掘，建立一批词条与消费需求联系的数学模型，然后逐一进行测试。再将得出的测试结果与用户在淘宝、天猫上消费的实际数据进行对比，重新筛选出与实际消费数据吻合的特定数学模型。
模型建立后，阿里就能精准预测哪些用户会发生购买行为，哪些商品会热卖?有了这些数据后，天猫的50000卖家、淘宝网的1400万卖家才能有效安排商品的采销、库存等环节。
阿里的消费数据与新浪微博的用户原始数据，会组合成一个巨大的竞争门槛，可能把国内数据指导销售做到一个新的水平。当然，这件事还有一个企业能做，那就是腾讯。
它旗下有腾讯微博、QQ空间、微信等社交媒体，再加上易迅、QQ网购等电商网站。但遗憾的是，其中多属于“千年老二”，要干过“阿里浪组合”，还得看自身造化。
