Google:数据助力移动电商APP的精准营销
Tony Lin Agency Development Google
智能手机深刻地改变了,我们每个人的生活
- 68%的手机用户,会在早晨起床后十五分钟内查看手机
- 87%的手机用户,会保持他们的移动设备时刻不离身
- 6.0小时,智能手机用户每天的平均在线时间,其中60%是在手机上完成的
消费者的行为习惯也在发生改变
- 65%,使用手机作为网购的起点
- 46%,使用手机完成网购支付
- 81%,使用每天的碎片化时间进行网购
- 41%,在外出时使用手机进行网购
美国零售行业
移动端展示广告花费增长迅速,远远超越桌面展示广告
移动电商是E-Commerce的最新发展方向
• M-Commerce 移动电商预计在未来四年,在中国会持续高增长。值得一提的是,移动电商占零售业的比重将会提升,预计在2019年,中国零售业的24%销售额来自移动电商。
• 同时,中国消费者也越来越习惯和偏向于在移动端付款。
• 对于APP开发者来说,如何设计出能抓住消费者习惯的APP是制胜关键。零售APP和游戏/工具类APP不同,需要了解的方面有: Consumer Path to Purchase, Browsing Behavior, Seasonality, “Fashion Sense/Predictability”, User Experience(Retail Point of View)等
• 同时,中国消费者也越来越习惯和偏向于在移动端付款。
• 对于APP开发者来说,如何设计出能抓住消费者习惯的APP是制胜关键。零售APP和游戏/工具类APP不同,需要了解的方面有: Consumer Path to Purchase, Browsing Behavior, Seasonality, “Fashion Sense/Predictability”, User Experience(Retail Point of View)等
除了APP,移动网站的设计也至关重要
• 在消费者心中,网上购物时,除了看货品的质量,价钱以外,最重要的就是网站的安全和声誉
• 如果移动电商没有一个好的移动站,着两方面会大折扣
• 而很多SMB由于种种原因,是没有一个好的移动网站的
• 在美国,SMB已经意识到这个问题并做出改变
• 如果移动电商没有一个好的移动站,着两方面会大折扣
• 而很多SMB由于种种原因,是没有一个好的移动网站的
• 在美国,SMB已经意识到这个问题并做出改变
拿到用户的cost大幅度的上升是客户需要面对的事实
• APP会越来越多,用户选择会越来越多,投广告的预算也会越来越多
• In-APP 投放的优化技巧,方式,Google已经和我们代理商,直客经常沟通,做培训。In-APP高手也越来越多。
• 除了比产品,比营销预算,客户可以考虑用一些non-traditional 的方法做投放,多方位抓出潜在用户
• In-APP 投放的优化技巧,方式,Google已经和我们代理商,直客经常沟通,做培训。In-APP高手也越来越多。
• 除了比产品,比营销预算,客户可以考虑用一些non-traditional 的方法做投放,多方位抓出潜在用户
用户通过不同的渠道和思维方式来找到新的应用并且下载它们
- 50%,搜寻广告
- 47%,应用中展示的图片广告
- 45%,网页中展示的图片广告
- 43%,视频广告
Google 的应用广告资源不但质量优异,而且规模庞大
Google可提供一站式解决方案,帮助您吸引各种情境中的理想用户安装您的应用…
Google的大数据帮你定位高价值用户
弹性的数据追踪方式任君选择
- Codeless转化追踪(仅限安卓):无需更改应用,无需添加代码
- SDK转化追踪:(Google AM推荐)追踪安卓/iOS安装,应用中转化(购买、注册),也可做再行销
- 第三方追踪:追踪应用激活(第一次打开),跨渠道追踪,安装回传方案现已生效!
- 谷歌分析(GA):一流的分析跟踪工具,可在分析跟踪来自不同来源的应用用户行为。
自动屏蔽已经下载过你的App的用户
付费用户定位
没有“付费历史“的Google Play或AppStore账号对应的移动设备,不会看到您的广告
● In-App Purchasers (IAP):曾在安卓应用中做过应用内付费的用户
● Paid App Purchasers:适用于曾在Google Play或App Store中购买过付费应用的用户
● In-App Purchasers (IAP):曾在安卓应用中做过应用内付费的用户
● Paid App Purchasers:适用于曾在Google Play或App Store中购买过付费应用的用户
新移动设备定位寻找“7天、14天、30天、60天、90天“的新设备& 定位它!
先睹为快: 相似用户定位Beta
上传一个包含现有高价值用户设备号的‘seed’列表,使用GoogleSDK或你的第三方追踪。Google’s 独有的“machine-learning algorithm”帮你找到与你所提供列表中有相似行为/特征的用户需要帐户经理帮您申请白名单。
启动深度链接,送用户去到某一特定应用内页
最佳实践:用户分类