所谓“知己知彼，百战不殆”，做运营讲究把握精准用户，了解用户思维，针对特定目标用户实行运营才是王道。即使涵盖了普罗大众的衣食住行，都有讲究人群分类，更何况其他呢。真正懂用户才能做好运营，但真正懂用户的运营，又有多少呢?

所谓“知己知彼，百战不殆”，做运营讲究把握精准用户，了解用户思维，针对特定目标用户实行运营才是王道。即使涵盖了普罗大众的衣食住行，都有讲究人群分类，更何况其他呢。

真正懂用户才能做好运营，但真正懂用户的运营，又有多少呢?不要笑，也别不服，也许说的就是你。笔者所在的云脉是这么做的，大家随便感受一下。

一、构建用户画像

用户画像，即用户信息标签化，就是分析消费者社会属性、生活习惯、消费行为等主要信息的数据之后，完美地抽象出一个用户的商业全貌。它能够帮助企业快速找到精准用户群体以及用户需求等更为广泛的反馈信息。(简单的说就是给用户打标签)

运营上用户画像的构建对于目标用户的获取有着极大的指向性，可专注于一些垂直的社区、论坛 、社群，能够达到事半功倍的效果。

二、构建使用场景，提高转化率

这个应该很好理解，就是刻画一个产品使用场景，让用户能够对此感兴趣，进而能够对产品产生使用欲望。

首先在运营上，就是提供产品、服务的网站上，还要有不同层次的用户设置场景引导。

A、浏览用户：为浏览用户提供清楚明确的产品介绍，以及产品的用户数据、成交数据;让用户在浏览的过程中，能够对产品接触疑虑并产生好感，从而提高用户转化率或产品、服务的成交率。

B、期望用户：为期望用户提供成功案例或第三方评价，提供消费场景引导;

C、消费用户：为消费客户提供清晰可靠的 Call On Action，将注册、支付流程和网站的交互尽量最简化。

三、用户数据分析，逐步迭代产品功能和模块，提供差异化服务。

学会分析用户数据，即分析点击率、停留时长、访问深度、人均浏览页数、跳出率等，以便产品、服务的优化和完善。(总结多人经验，KANO 模型对于产品的完善以及迭代有着极大的帮助，将用户需求分为基本型、期望型、兴奋型)

总结：

最后想强调，运营这个话题太大了，到处都是学问，本文只是从某个角度来说自己的认识，大家就凑合着看吧。

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